SERA / TAZENQOR

面向长期创作过程的研究。

音乐智能 + 可靠音乐协作。

SeraEdit

通过绑定源文件、明确作用域、事务验证的补丁与独立审阅修订，支持可靠的语言引导 MusicXML 编辑。

符号音乐状态如何在长语境中演化？研究议程包括层级表征、动机发展、乐句预测、和声轨迹与张力；评估关注预测能力、结构连贯性与音乐判断。

工具、持久项目记忆、意图锁、验证与可逆补丁，能否使智能体在多轮乐谱编辑中保持可靠？评估关注目标编辑准确率、范围外改动、约束保持、撤销保真与修复。

SeraWorld 建模评估与 SeraForgeBench 编辑任务分别服务于不同问题。基准测试答案必须与模型训练隔离；人类研究需要独立设计与相应审批。

本站介绍正在推进的研究方向，不宣称 Sera 商业正式版已发布、作曲者实验已完成、音乐优势已验证或论文已获录用。通用模型与专业音乐智能的未来对照需要新的实验依据。